Bing News：brain implant·· 1 天前精选AI 评分72
EPFL Mahsa Shoaran 团队开发低功耗植入式神经芯片 LogSync，可跨脑区提取同步性生物标志物
Low-power implantable neural chip tracks communication across brain regions
AI 导读
EPFL 工程学院的 Mahsa Shoaran 团队开发出低功耗植入式神经片上系统 LogSync，可记录脑活动并提取脑波强度与不同脑区信号间同步性等网络层面生物标志物，再由机器学习算法区分认知与情绪状态并触发刺激。
AI 要点
团队
洛桑联邦理工学院（EPFL）工程院与 Neuro-X 研究所 Integrated Neurotechnologies Lab，负责人 Mahsa Shoaran；论文第一作者为 Alex, D. 等。
主要结果
LogSync 单芯片完成跨脑区同步性等网络级生物标志物提取与自适应状态分类，功耗低于 200 微瓦；仅凭神经记录即可区分认知投入与情绪唤醒状态。
解决什么问题
现有 DBS 多为开环刺激，闭环系统也常只用单一脑区信号；该工作面向精神疾病跨脑区通信异常，实现网络级标志物的实时提取与触发。
方法
用既往精神科实验的人脑记录评估状态分类；另在明尼苏达大学的犬鼠实验中，于预设脑活动相位产生刺激触发；采用对数计算与算法—硬件协同设计。
局限
从研究设计看，人脑数据为既往实验记录的离线评估，动物实验仅验证相位触发，尚未在患者中闭环运行。
AI 依据原文整理，未经人工核对。
AI 推荐理由
EPFL 团队把跨脑区同步性提取和状态分类做进单颗芯片，功耗数字可与现有植入式神经接口系统对照。
来源：Bing News：brain implant · news-medical.net