Bing News:brain implant·· 16 小时前精选AI 评分62
EPFL Mahsa Shoaran 团队研发 LogSync 植入式芯片,用跨脑区同步性实时识别认知与情绪状态
Implantable chip reads cross-brain synchrony to flag mental states in real time
AI 导读
EPFL 工程团队研制出名为 LogSync 的植入式系统级芯片,可记录脑活动并提取脑波强度与跨脑区信号同步性两类标志物,再由机器学习算法区分认知与情绪状态并触发刺激。
AI 要点
团队
EPFL 工程学院与 Neuro-X 研究所 Mahsa Shoaran 领导的 Integrated Neurotechnologies Lab,获美国 NIMH 660 万瑞士法郎资助。
主要结果
LogSync 芯片功耗低于 200 微瓦,尺寸约 4×2 毫米,可同时提取脑波强度与跨脑区同步性生物标志物并解码认知、情绪状态。
解决什么问题
现有深脑刺激多为开环、按预设参数刺激,闭环系统也常只依赖单一脑区信号;该芯片针对跨脑区网络层面监测与触发。
方法
用既往精神科实验的人脑记录评估状态分类;在大鼠中测试植入体,于预设脑活动相位产生刺激触发。
局限
从研究设计看,状态分类基于既往人脑记录、刺激触发仅在大鼠中验证,属早期结果,未在新受试者中做侵入性测试。
AI 依据原文整理,未经人工核对。
AI 推荐理由
EPFL 团队把跨脑区同步性做成片上生物标志物,读者可据此了解闭环精神科神经调控的硬件功耗边界。
来源:Bing News:brain implant · bioengineer.org