bioRxiv（Bioengineering）· Ankit Kumar Jha·· 2 天前AI 评分20
基于双通道 Brain BioAmp 与 ESP32 的个性化 EEG 神经反馈：学生压力与专注管理的受试者特异性阈值方法
A Personalized Approach to Student Mental Health: Real-Time EEG Biofeedback for Stress and Focus Management
AI 导读
一项预研采用双通道 Brain BioAmp 采集装置（FP1、FP2）与 ESP32 的 FFT 流水线，探索按受试者个体设定 EEG 频谱阈值的可行性。结果显示，Beta/Alpha 比值均值从基线 2.76 升至专注 2.80、压力 2.88；Theta/Alpha 比值在专注时最低（0.95）、压力时最高（1.04），基线为 0.99。
AI 要点
团队
作者 Ankit Kumar Jha，原文未提及所属机构。
主要结果
Beta/Alpha 比值从基线 2.76 升至专注 2.80、压力 2.88；Theta/Alpha 在专注时最低 0.95、压力时最高 1.04，基线 0.99。
解决什么问题
固定频谱阈值难以跨用户迁移，尝试用受试者个体化阈值监测学生压力与专注。
方法
双通道 Brain BioAmp 采集 FP1、FP2，ESP32 做 FFT，按基线、专注、压力任务记录推导阈值。
局限
原文称这些只是描述性观察，分类准确率、统计显著性和跨受试者泛化均未确立；从研究设计看，属试点结果。
AI 依据原文整理，未经人工核对。
来源：bioRxiv（Bioengineering） · biorxiv.org