arXiv eess.SP（Signal Processing）·2026-10-16 12:00· 8 天前AI 评分52

Onyema Osuagwu 团队在三个公开数据集上评估头皮 EEG 想象语音的跨受试者解码

Cross-subject decoding of imagined speech from scalp EEG: a leakage-controlled evaluation on three public corpora

AI 导读

Onyema Osuagwu 团队分析了 ds003626、KaraOne 和 2020 国际脑机接口竞赛 Track 3 三个公开数据集，在强制划分完整性的协议下检验头皮 EEG 想象语音能否跨人迁移。

AI 要点

团队

Blessing Isoyiza Adeika 为第一作者，Onyema Osuagwu 为末位作者，共 2 位作者。

主要结果

482 对受试者配对中无一通过多重比较校正，平均跨人迁移准确率在各语料库均与随机水平相差 0.006 以内；被试内参考均高于随机。

解决什么问题

检验头皮脑电记录的想象言语内容能否跨人迁移，并考察单人内解码准确率为何仍偏低。

方法

分析 ds003626、KaraOne 和 2020 国际脑机接口竞赛 Track 3 三个公开语料库，用断言保证划分完整性，报告精确二项阈值、组检验与自助置信区间。

局限

从研究设计看，为公开语料库的再分析，未采集新数据；想象与刺激前静息的对比实际反映刺激后状态而非想象本身。

AI 依据原文整理，未经人工核对。