ClinicalTrials.gov：脑机接口新注册试验· Pontificia Universidad Catolica de Chile·· 2026-09-11AI 评分26
基于受试者独立分类器的实时 EEG 神经反馈用于有抑郁症状女性
Real-Time EEG Neurofeedback Using a Subject-Independent Classifier in Women With Depressive Symptoms
AI 导读
一项已完成的可行性研究在有轻中度抑郁症状的18-35岁右利手女性中，测试基于受试者独立分类器的实时 EEG 神经反馈能否调控脑活动至分类器定义的参考模式。受试者随机接受分类器依从的视觉反馈加绩效依从金钱奖励，或非依从的假视觉反馈加配对金钱奖励，全部完成约3周内5次训练。主要目的是判定训练期间总体分类器准确率是否超过50%的理论随机水平。
AI 要点
发起方
智利天主教大学（Pontificia Universidad Catolica de Chile）。
器械与干预
基于受试者独立分类器的实时 EEG 神经反馈；随机分为分类器依随视觉反馈加绩效奖金组，与不依随假反馈加配对奖金组。
受试人群与设计
18–35 岁右利手、轻中度抑郁症状女性；随机分组，全部完成约 3 周内 5 次训练。
主要终点
训练期间总体分类器准确率是否超过 50% 理论随机水平。
方法
实时 EEG 神经反馈，引导脑活动趋向分类器定义的参考模式；症状变化、分类器表现与症状变化关联、EEG 空间模式及耐受性为探索性指标。
局限
从研究设计看，为已完成可行性研究，样本为特定年龄段女性，主要终点仅为分类器准确率是否高于随机水平。
AI 依据原文整理，未经人工核对。
来源：ClinicalTrials.gov：脑机接口新注册试验 · clinicaltrials.gov