arXiv（brain-computer interface）·2026-10-27 07:45· 1 天前AI 评分36

ORBITAL：面向鲁棒脑机推理的架构感知低精度压缩优化框架

ORBITAL: Optimization of Robust Brain--Computer Inference Through Architecture-Aware Low-Precision Compression

AI 导读

ORBITAL 是一个面向嵌入式 EEG 脑机接口的鲁棒性约束压缩框架，结合结构化压缩、恢复感知工作点选择与多攻击评估。

AI 要点

团队

Saim Rehman、Muhammad Shafique（共 2 位作者），论文提交至 IEEE ISCAS 2027 审稿。

主要结果

在 BCI Competition IV-2a 上，S25-TRADES 的平均 true-union 鲁棒性为 23.06%，标准 Full 为 21.27%；参数减少 26.27%，MACs 减少 25.10%。

解决什么问题

紧凑 EEG 解码器用于嵌入式 BCI 时，压缩会改变对抗鲁棒性，却未必带来成比例的硬件节省。

方法

9 名受试者、3 个随机种子，在 EEGNet 上做结构化压缩与恢复点选择，并进行多攻击评估和 Jetson Orin Nano 边缘验证。

局限

从研究设计看，仅限 BCI Competition IV-2a 数据集与 9 名受试者；原生 INT8 Q/DQ 的延迟与能耗约为 FP16 的两倍。

AI 依据原文整理，未经人工核对。