bioRxiv（Neuroscience）· Tianming Yang·2026-11-04 08:00· 14 小时前精选AI 评分58

Tianming Yang 团队在 LIP 中发现猕猴不确定性监测与知觉证据累积可分离

Concurrent metacognitive evaluation is dissociable from perceptual evidence accumulation in the parietal cortex

AI 导读

Tianming Yang 团队训练两只猕猴完成知觉辨别任务，受试者可在 deliberation 过程中随时放弃并请求帮助，使不确定性反应与证据累积并行发生。

AI 要点

团队

Tianming Yang（bioRxiv 预印本，作者单位原文未提及）

主要结果

行为上，知觉与不确定性两个累加器竞争模型优于仅由知觉决策变量导出退出决策的模型；LIP 群体活动只呈现知觉选择的特征，不确定性相关活动出现晚、刻板、缺乏相干性缩放的斜坡。

解决什么问题

并行产生的不确定性，是直接从积累知觉证据的回路读出，还是由并行独立过程计算。

方法

两只猕猴做知觉辨别任务，可随时放弃思考并请求帮助；记录 LIP 单细胞活动，与两种架构的循环神经网络群体动态比较。

局限

从研究设计看，为两只猕猴的动物电生理研究，结论基于与模型动态的比对。

AI 依据原文整理，未经人工核对。

AI 推荐理由

通过两只猕猴的放弃任务与 LIP 单细胞记录，区分了知觉证据累积与实时不确定性监测是否共用同一神经环路。