arXiv（brain-computer interface）·2026-09-25 00:07· 2026-09-25AI 评分22

AERIAL：保精度低精度 EEG 解码器鲁棒性的对抗评估

AERIAL: Adversarial Evaluation of Robustness in Accuracy-Preserving Low-Precision EEG Decoders

AI 导读

在 BCI Competition IV-2a 上，研究对比 FP32 EEGNet 与 ShallowConvNet 及全局幅值剪枝、模拟 INT8 PTQ 和 QAT，覆盖九名受试者、三个随机种子。

AI 要点

团队

第一作者 Saim Rehman，末位作者 Muhammad Shafique，共 2 位作者。

主要结果

ε=0.005 时 EEGNet 的 PGD 准确率在 FP32、P50、PTQ、QAT 下均为 22–24%；P50 双向迁移效率降至 0.963/0.928，PTQ 为 0.994/0.997。

解决什么问题

面向资源受限 BCI 的部署压缩是否会改变对抗脆弱性。

方法

BCI Competition IV-2a，9 名受试者、3 个随机种子；EEGNet 与 ShallowConvNet 的 FP32、全局幅度剪枝、模拟 INT8 PTQ 与 QAT，并用 TensorRT 部署验证。

局限

从研究设计看，仅基于 BCI Competition IV-2a 数据集与模拟量化，未涉及在线使用或真实患者。

AI 依据原文整理，未经人工核对。