Nature Communications（Neuroscience）·· 17 小时前精选AI 评分58
上海交大朱向阳团队用超声与MRI三维重建手指屈肌神经肌肉分区
In vivo ultrasound–MRI 3D mapping of neuromuscular compartments reveals the neuromechanical architecture of finger-specific control
AI 导读
上海交通大学朱向阳团队与Dario Farina等提出超声与MRI融合的多模态成像框架，对指浅屈肌进行体积分区分割和体内结构重建。在10名健康受试者中，分区拓扑与纤维走向和经典尸体解剖一致，估计的分区还能预测表面肌电幅值分布。该框架为手指特异性计算模型提供三维纤维轨迹和定量参数，作者称其可为个体化神经肌肉数字孪生和下一代神经肌肉接口奠定基础。
AI 要点
团队
上海交通大学机械与动力工程学院末位作者朱向阳团队，联合帝国理工学院 Dario Farina 等，共 10 位作者。
主要结果
10 名健康人中，指屈浅肌的肌腹分区拓扑与纤维走向与经典尸体解剖一致，估计的分区能准确预测表面肌电幅值分布。
解决什么问题
肌腹分区缺乏清晰筋膜标志，其活体三维结构此前无法解析；该框架实现了指屈浅肌的容积分区分割与活体结构重建。
方法
超声与 MRI 多模态融合：动态超声估计组织运动方向以勾画分区轮廓，映射到三维 MRI 生成容积掩膜，再以此为约束做纤维束成像重建三维纤维轨迹。
局限
从研究设计看，仅纳入 10 名健康受试者，未涉及患者人群；作者称其为后续个体化神经肌肉数字孪生与神经肌肉接口奠定基础。
AI 依据原文整理，未经人工核对。
AI 推荐理由
该研究用超声与MRI融合重建手指屈肌的神经肌肉分区，为手指特异性运动解码提供了可迁移的成像方法。
来源：Nature Communications（Neuroscience） · nature.com