Bing News：brain implant·2026-10-25 14:00· 14 小时前精选AI 评分65

EPFL 团队研发 LogSync 芯片，实时读取脑区同步性并触发自适应刺激

EPFL Chip Reads Brain-Network Conversations to Trigger Adaptive Stimulation

AI 导读

EPFL Mahsa Shoaran 团队在 IEEE Journal of Solid-State Circuits 发表 LogSync 芯片，尺寸约 4×2 毫米，功耗低于 200 微瓦，可记录脑活动并提取脑区之间波幅与同步性等生物标志物，再由机器学习模型区分认知投入与情绪唤醒并触发刺激。

AI 要点

团队

EPFL 工程学院与 Neuro-X 研究所 Mahsa Shoaran 领导的 Integrated Neurotechnologies Lab 团队

主要结果

LogSync 芯片约 4×2 毫米，整系统功耗低于 200 微瓦；算法仅凭神经记录即可区分认知投入与情绪唤醒两种状态

解决什么问题

现有深部脑刺激多为固定时序的开环方案，自适应版本通常只读单个脑区；该芯片面向跨脑区通信紊乱的精神疾病

方法

芯片记录脑活动并提取波强度与脑区间同步性标志物，输入机器学习模型触发刺激；用既往精神科实验的人体记录验证，并在明尼苏达大学大鼠实验中按预设脑活动相位触发刺激

局限

从研究设计看，人体部分仅用既往实验的离线记录验证，未做在体闭环测试；动物实验仅在大鼠中进行

AI 依据原文整理，未经人工核对。

AI 推荐理由

该芯片把跨脑区同步性作为生物标志物并实时触发刺激，读者可据此了解闭环神经调控从单脑区走向多脑区网络的技术路径。