Europe PMC（brain-computer interface · PubMed）· Yin L, Ye Y, Li Y, Luo J, Zhou H, Tian Y, Luo R.·· 24 天前AI 评分28
基于脑机接口的针灸“得气”闭环调控策略及其外周—中枢机制探讨
[Discussion on the closed-loop regulation strategy for acupuncture "<i>Deqi</i>" based on brain-computer interface and its peripheral-central mechanisms].
AI 导读
一篇综述系统梳理了基于EEG的脑机接口技术在分析针灸“得气”外周—中枢神经机制中的研究现状，并探讨如何利用BCI的闭环调控能力主动诱导和维持“得气”状态。EEG凭借毫秒级时间分辨率可实时捕捉“得气”过程中的神经振荡动态变化，基于机器学习的特征解码方法实现了“得气”状态的客观识别。该领域仍面临信号伪迹干扰、解码精度不足和研究范式不一致等挑战。
AI 要点
团队
作者为 Yin L、Ye Y、Li Y 等，末位作者为 Luo R。
主要结果
综述指出，EEG 具有毫秒级时间分辨率，可实时捕捉得气过程中的神经振荡动态；基于机器学习的特征解码可实现得气状态的客观识别。
解决什么问题
得气评价长期依赖主观感受、缺乏客观生物学指标，本文探讨用 EEG-BCI 客观识别得气并闭环调控。
方法
综述国内外文献，分析得气的外周启动机制与中枢响应特征，探讨 EEG-BCI 在客观识别与闭环反馈系统构建中的应用。
局限
原文指出该领域仍面临信号伪迹干扰、解码精度不足、研究范式不一致等挑战。
AI 依据原文整理，未经人工核对。
来源：Europe PMC（brain-computer interface · PubMed） · doi.org