Nature Portfolio（Brain–machine interface）·2026-06-17 08:00· 2026-06-17AI 评分80

Stanford Francis R. Willett 团队在 8 名瘫痪受试者中绘制单神经元尺度的人类中央前回全身运动图谱

A mosaic of whole-body representations on the human precentral gyrus

AI 导读

Stanford 大学 Francis R. Willett 团队利用 8 名瘫痪受试者植入的 20 个皮层内微电极阵列，在单神经元尺度上绘制了人类中央前回（PCG）的全身运动表征图谱，发现每个采样点都存在可区分的全身运动表征。

AI 要点

团队

斯坦福大学神经外科 Francis R. Willett 团队（第一作者 Darrel R. Deo，共 28 位作者），属于长期专攻脑机接口、与医院有长期临床合作的团队。

主要结果

8 名受试者 20 个微电极阵列覆盖人类中央前回全长，多数阵列（20 个中的 15 个）对所有测试动作都有明显神经调制；作者称这是首个单神经元分辨率的人类中央前回冠部全运动图谱。

解决什么问题

此前人类运动皮层研究多限于低分辨率记录，单神经元水平的全身表征未知；该结果为瘫痪者运动与言语脑机接口设计提供依据。

方法

8 名脊髓损伤、ALS 或脑干卒中致严重运动障碍者，植入 20 个微电极阵列于左侧中央前回，在视觉提示动作任务中评估对 46 种尝试动作的神经调谐。

局限

从研究设计看，受试者均为瘫痪患者且残余运动能力不一，属临床研究中的可行性探索，未设对照。

AI 依据原文整理，未经人工核对。