bioRxiv（Neuroscience）· Meryem A. Yücel·2026-10-06 08:00· 19 天前精选AI 评分62

Meryem A. Yücel 团队用可穿戴 fNIRS 绘制户外步行中的皮层感觉反应图

The Walking Brain: Mapping feature-specific cortical responses to naturally unfolding sensory experience in the real world

AI 导读

Meryem A. Yücel 团队将自然观影的特征编码框架扩展到日常行为，用可穿戴全头高密度 fNIRS 结合受试者个体化的视听记录，在无明确任务、无脚本视听序列的户外步行中采集数据。

AI 要点

团队

Meryem A. Yücel 等，使用可穿戴全头高密度 fNIRS 开展真实世界测量。

主要结果

亮度与声音相关皮层图空间对应显著，尤见于视觉和听觉区；面孔相关对应较弱。亮度与面孔相关图在个体重复步行中可复现。

解决什么问题

实验室范式排除了自主运动、无脚本事件和持续变化的多感官环境，难以研究大脑如何处理日常世界。

方法

用可穿戴全头高密度 fNIRS 和受试者专属视听记录，采集观看电影及户外步行时的数据，无明确任务或脚本化视听序列。

局限

从研究设计看，面孔相关对应较弱；编码分析为探索性，且为无约束真实世界环境。

AI 依据原文整理，未经人工核对。

AI 推荐理由

把自然观影的特征编码框架搬到户外步行场景，读者可关注可穿戴 fNIRS 如何在无任务、无脚本条件下对齐连续感官特征。