Bing News：brain implant·· 18 天前AI 评分40
东北大学 Aatmesh Shrivastava 获 120 万美元 NIH 资助，开发超低功耗机器学习脑植入物
Aatmesh Shrivastava wins $1.2M NIH grant for creating smart brain implants
AI 导读
东北大学电气与计算机工程教授 Aatmesh Shrivastava 获美国国立神经疾病与卒中研究所 120 万美元资助，用于开发超低功耗机器学习植入物，实时追踪并分析头皮下的脑电信号。该器件可连续记录数天至数月，远超标准 EEG 的 20 至 90 分钟，目标是以癫痫为测试案例，捕捉短时 EEG 遗漏的异常活动模式，并有望用于监测阿尔茨海默病和 ALS。
AI 要点
主体
美国东北大学电子与计算机工程教授 Aatmesh Shrivastava
事件
获美国国家神经疾病与卒中研究所 120 万美元资助，项目名为“Transforming Brain Disorder Management through Ultra-Low-Power ML Implants”。
时间
报道发布于 2026 年 10 月 6 日。
地点
美国东北大学工程学院。
原因或背景
其实验室此前研发的低功耗、自供电芯片为可连续追踪分析脑活动的植入设备打下基础。
方式或细节
芯片在头皮下方记录电信号，用机器学习实时分析；以癫痫为测试案例，目标记录数天至数月，而标准 EEG 通常为 20 至 90 分钟。
AI 依据原文整理，未经人工核对。
来源：Bing News：brain implant · americanbazaaronline.com