Europe PMC（brain-computer interface · PubMed）· Zheng X, Araújo J, Busson Q, Goswami U.·2026-10-01 08:00· 24 天前AI 评分52

Zheng 等探索用 EEG-BCI 改善发展性阅读障碍的语音加工

Towards a Brain-Computer Interface (BCI) for Improving Phonological Processing in Developmental Dyslexia: An Exploratory Study.

AI 导读

Zheng 等开发了一种基于非侵入式 EEG 的脑机接口，通过听觉输入和视觉反馈，针对发展性阅读障碍者的语音加工进行训练，其神经指标依据 Temporal Sampling 理论中的自然语音聆听时 theta/delta 比值。

AI 要点

团队

Zheng X、Araújo J、Busson Q、Goswami U 等作者开展的探索性研究。

主要结果

学会该 BCI 的受试者（阅读障碍组与对照组）中，离线 BCI 分数与假词阅读改善显著相关，也与真词阅读和振幅上升时间辨别改善显著相关。

解决什么问题

现有 BCI 多针对 ADHD 等非语言障碍，本研究尝试用 BCI 改善发展性阅读障碍者的语音加工。

方法

无创 EEG-BCI，基于听觉输入与视觉反馈，靶向自然言语聆听中的 theta/delta 比值；先在成人中测试，阅读障碍与无阅读障碍成人各完成 16 次训练，并做前后测。

局限

从研究设计看，为探索性研究，先在成人中测试，未报告样本量，尚未在婴儿和儿童中验证。

AI 依据原文整理，未经人工核对。