Bing News:brain-computer interface·· 8 天前AI 评分42
综述:功能性超声脑机接口从读取大脑迈向双向控制
Functional Ultrasound Brain-Computer Interfaces Move From Reading the Brain Toward Bidirectional Control
AI 导读
华中科技大学同济医学院张成山10月13日在 Frontiers in Neuroscience 发表综述,认为基于神经血管耦合的功能性超声(fUS)可兼顾植入式电极的高分辨率与非侵入式记录的安全便携。
AI 要点
团队
华中科技大学同济医学院 Chengshan Zhang,综述发表于 Frontiers in Neuroscience。
主要结果
fUS 空间分辨率约 100 微米,可检出直径小于 100 微米的血管血流变化;2021 年在非人灵长类离线解码八方向运动意图准确率超 70%。
解决什么问题
在植入电极的高分辨率与无创脑电、磁脑图、功能磁共振的精度、便携或实时性之间寻找折中,面向卒中、癫痫和神经退行性疾病患者。
方法
基于神经血管耦合,用超快平面波成像加杂波滤波提取脑血流动力学信号;2024 年在非人灵长类经硬膜探头实现闭环实时解码。
局限
综述明确指出,动物和人体均尚无读写一体的闭环演示;颅骨阻挡约 90% 超声信号,存在无创、高分辨率与实时性难以兼得的“不可能三角”。
AI 依据原文整理,未经人工核对。
来源:Bing News:brain-computer interface · bioengineer.org