Europe PMC（brain-computer interface · Preprints）· Li Z, Liu N, Wan L, Liu M, Wu C.·· 2026-07-15AI 评分42
一种微创混合脑机接口：面向全脑访问的分布式、可扩展、可进化架构
A Minimally Invasiveness Hybrid Brain-Computer Interface: A Distributed, Scalable and Evolvable Architecture for Whole Brain Access
AI 导读
研究提出一种微创混合脑机接口架构，将颅骨作为分布式接口层，由微孔开颅、植入颅骨微孔内远端接触硬脑膜的分布式微电极、外部双向可穿戴头戴设备及 AI 辅助规划控制代理四部分组成。大鼠在体实验显示，颅骨植入微电极相比头皮 EEG 明显提升静息态频谱功率及体感与稳态视觉诱发电位的信噪比；计算建模表明其可增强颅内电场强度并将聚焦时间干涉电场导向预设深部脑靶点。
AI 要点
团队
作者为 Li Z、Liu N、Wan L、Liu M、Wu C，原文未提及所属机构。
主要结果
大鼠在体实验显示，颅骨植入微电极较头皮 EEG 明显提高静息态频谱功率，并改善体感与稳态视觉诱发电位信噪比；计算建模显示可增强颅内电场强度并导向深部靶点。
解决什么问题
针对非侵入式 BCI 信号质量与刺激精度差、侵入式 BCI 手术创伤大且空间可扩展性受限的权衡问题。
方法
提出以颅骨为分布式接口层的微创混合 BCI，含微孔开颅、植入颅骨微孔且远端接触硬脑膜的分布式微电极、外部双向可穿戴头戴设备、AI 辅助规划与控制代理；大鼠在体实验，微孔直径 300-800 μm。
局限
从研究设计看，为动物实验与计算建模，尚未开展无线集成、安全性评估和临床验证。
AI 依据原文整理，未经人工核对。
来源：Europe PMC（brain-computer interface · Preprints） · doi.org