bioRxiv（Neuroscience）· Ting Liu·2026-10-07 08:00· 18 天前AI 评分32

人类皮层与语言模型共享因果事件结构的重激活特征

Causal event structure shapes convergent reactivation signatures in human cortex and language model

AI 导读

预印本研究发现，事件层面的因果关系统塑造了人脑的时间结构化神经重激活，主要涉及角回、楔前叶和前额叶皮层；而大语言模型则通过位置结构化的表征重激活表达这些关系。尽管机制不同，两种系统产生的重激活模式在内在流形结构上相似，提示人脑与语言模型在组织因果知识上共享同一原则。

AI 要点

团队

作者 Ting Liu，原文未提及所属机构。

主要结果

事件层面的因果关系统调节人脑时间结构化的神经重激活，涉及角回、楔前叶和前额叶皮层；LLM 则以位置结构化的表征重激活表达这些关系，但两者重激活模式的内在流形结构相似。

解决什么问题

探究因果知识在人脑和大型语言模型中如何表征与整合。

方法

结合表征流形的拓扑分析与神经重激活分析，比较人脑与 LLM 两个系统。

局限

从研究设计看，为预印本，原文未提及具体受试者数量与对照设置。

AI 依据原文整理，未经人工核对。