Europe PMC（brain-computer interface · Preprints）· Panwar KR.·· 2026-09-14AI 评分8
德里 NCR 大学生网络行为心理关联研究：AI 驱动脑机接口提升心理健康的潜在作用
Psychological Correlates of Cyber Behaviour and the Role of AI-Driven Brain–Computer Interfaces in Enhancing Mental Wellbeing among University Students in Delhi NCR
AI 导读
一项针对德里 NCR 300 名本硕学生的横断面研究显示，网络不安全行为是网络犯罪受害的最强预测因子（r = 0.62；β = 0.51，p < 0.001），隐私担忧（β = − 0.44）与网络安全行为（β = − 0.22）具保护作用。研究提出 AI 驱动的脑机接口或可作为未来监测认知与情绪状态、提升数字福祉的潜在途径，但本研究未对其有效性进行实证检验，仍需进一步验证。
AI 要点
团队
作者 Panwar KR.。
主要结果
不安全行为最能预测受害（r = 0.62；β = 0.51，p < 0.001）；隐私关注（β = −0.44）与安全行为（β = −0.22）为保护因素。
解决什么问题
考察德里 NCR 大学生的网络行为、网络犯罪受害与心理因素，并讨论 AI 驱动脑机接口用于监测认知与情绪状态的可能。
方法
300 名本硕学生，横断面定量设计，标准化 Likert 量表测 CCA、OPC、CSB、CIB、CCV，用相关、回归与结构方程模型分析。
局限
原文写明为横断面研究，AI-BCI 提升数字福祉的效果未做实证检验，需进一步验证；从研究设计看，为问卷自评、单一地区样本。
AI 依据原文整理，未经人工核对。
来源：Europe PMC（brain-computer interface · Preprints） · doi.org