Europe PMC（brain-computer interface · PubMed）· Ma Y, Li Y, Zhang S, Liang L, Li G.·2026-09-29 08:00· 26 天前AI 评分22

脑机接口如何推动人工视觉：综述信号采集、视觉编码与视网膜假体现状

Emerging promise in artificial vision research: Unveiling transformative potential through brain-computer interfaces.

AI 导读

一篇综述梳理了脑机接口在人工视觉领域的技术进展：侵入式（MEA、ECoG、DBS）与非侵入式（EEG、MEG、fMRI、fNIRS）采集手段提升了信号分辨率与稳定性，第三代视网膜假体（如 Argus II、PRIMA）已帮助视网膜退行性疾病患者恢复部分光感。

AI 要点

主体

Ma Y、Li Y、Zhang S、Liang L、Li G 等作者发表的综述，主题是脑机接口在人工视觉中的技术进展、临床应用与挑战。

事件

综述梳理了侵入式（MEA、ECoG、DBS）与非侵入式（EEG、MEG、fMRI、fNIRS）信号采集、视觉编码、SSVEP/P300 输入 BCI 及运动与语音解码输出 BCI 的进展。

时间

发布时间为 2026-09-29 08:00（北京时间）。

地点

原文未提及。

原因或背景

脑机接口技术推动人工视觉领域发展，为视觉障碍者带来新机会，因此综述其关键进展与未来挑战。

方式或细节

临床方面，第三代视网膜假体（如 Argus II、PRIMA）帮助视网膜退行性疾病患者恢复部分光感；基于闭环神经反馈，有望帮助皮质盲患者实现视神经重塑。

AI 依据原文整理，未经人工核对。