Konrad Kording 的 Substack（计算神经科学与 NeuroAI 观点）· Konrad Kording·· 2026-02-24AI 评分22
Konrad Kording 谈学习的三种信号来源：进化、奖励与好奇心
Evolution, Reward, Curiosity: The Three Sources of Learning Signals
AI 导读
Konrad Kording 提出，进化适应度对个体而言几乎不产生可用误差信号，无法在生命周期内驱动大量小更新，因此大脑的类梯度下降必须依赖奖励与好奇心两种训练信号。奖励是代理信号但过于稀疏，且优化的是延迟奖励而非即时快感；好奇心则以降低预测误差、寻找可压缩结构为内在奖励，把几乎任何经验变成可学习信号。他警告，过度追求理解可能导致过拟合的世界模型，即阴谋论式的局部极小值。
AI 要点
主体
Konrad Kording 在其 Substack 发文，讨论大脑学习信号的三个来源：进化、奖励与好奇心。
事件
提出大脑可能在做类似梯度下降的更新，但目标函数并非单一：进化层面的适应度塑造系统，个体一生中则由奖励和好奇心提供训练信号。
时间
发布时间为 2026-02-24 00:36（北京时间）。
地点
原文未提及。
原因或背景
作者此前写过大脑类似梯度下降，读者追问目标函数是什么，本文回应这一问题。
方式或细节
适应度对个体几乎不产生可用误差信号；奖励是代理信号但稀疏，且应包含延迟奖励、社会奖励与习得目标；好奇心作为内在奖励，奖励减少预测误差、寻找可压缩结构；λ 是奖励与理解之间的权衡参数。
AI 依据原文整理，未经人工核对。
来源：Konrad Kording 的 Substack（计算神经科学与 NeuroAI 观点） · kording.substack.com