通过预测恢复本体状态：机器学习与神经记录中的状态表征研究

研究提出以模型相对方式定义系统状态，即状态是对指定查询范围内完整响应剖面的刻画，凡在所有查询上一致的配置视为同一状态。作者通过查询歧义、状态空间几何与预测目标选择三方面考察预测与状态恢复的关系，并以响应规律已知的合成系统和神经记录作为互补验证场景。