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9月4日周五
  1. Bing 新闻:强脑科技22

    强脑科技福祉博览会展示脑机接口助残产品:智能仿生手、仿生腿与开星果训练系统

    AI 摘要强脑科技在2026中国国际福祉博览会首次设立的脑机接口专区展出智能仿生手、轻凌N2智能仿生腿和开星果社交沟通训练系统。新一代智能仿生手通过读取残肢末端肌肉电和神经电信号识别运动意图,实现5根手指独立运动,体积和重量较前代进一步缩小。开星果系统采用可穿戴脑机接口,针对孤独症谱系儿童进行闭环神经反馈训练。

  2. Cognixion 博客22

    Cognixion Axon-R 亮相 LEAP 2026,获 WIRED Middle East 报道

    AI 摘要Cognixion 的非侵入式脑机接口 Axon-R 在 LEAP 2026 上获 WIRED Middle East 报道。该设备将脑机接口与 AR 眼镜集成于单一可穿戴头显,无需侵入性手术,可结合眼动、头部运动和肌肉活动等生物特征输入驱动抬头显示,也能仅凭思维控制。创始人兼 CEO Andreas Forsland 在报道中介绍了该技术及其面向的失去说话能力的用户群体。

  3. Europe PMC(brain-computer interface · PubMed)34

    EEG 与混合 EEG-fNIRS 脑机接口用于 FES 控制:健康受试者盲法随机研究及公开数据集

    AI 摘要一项盲法随机研究让 16 名健康受试者在三天内完成五次 BCI-FES 训练,比较混合 EEG-fNIRS 与纯 EEG 分类器驱动腕伸肌 FES 的效果。两组实时三分类召回率中位数分别为 53.5% 和 57.3%,在分类准确率、自主感、注意力与身体舒适度上均无统计学显著差异(p > 0.05)。

  4. Nature Portfolio(Neural decoding)62

    华盛顿大学 Joseph P. Culver 团队用高密度扩散光学断层成像实现自然电影视觉语义编码与识别

    AI 摘要华盛顿大学 in St. Louis 的 Joseph P. Culver 团队在 Communications Biology 发表研究,用高密度扩散光学断层成像对自然电影进行视觉语义编码与识别。

    AI 推荐理由:高密度扩散光学断层成像此前多用于血流成像,这项研究把它用于自然电影视觉语义编码与识别,可供关注非侵入式视觉解码路线的人对照。

  5. Europe PMC(brain-computer interface · Preprints)33

    视觉损伤如何影响基于视觉空间注意的脑机接口可控性

    AI 摘要健康受试者在单眼视觉与模拟视力退化条件下,将隐蔽注意指向外周视觉刺激,早期注意敏感视觉成分在单眼视觉下发生改变,模拟视力退化使 P300 范围 ERP 降低。ERP 差异未影响 BCI 解码准确率,只要颜色等区分特征可被识别,即使存在视觉损伤仍能可靠控制该非侵入式、不依赖注视的 BCI,为瘫痪者沟通提供潜在途径。

  6. Bing 新闻:强脑科技26

    强脑科技亮相2026福祉博览会脑机接口专区:智能仿生手、仿生腿与开星果社交沟通训练系统

    AI 摘要强脑科技在2026中国国际福祉博览会首次设立的脑机接口专区展出智能仿生手、轻凌N2智能仿生腿和开星果社交沟通训练系统,其智能仿生手可读取残肢末端肌肉电和神经电信号,实现5根手指独立运动。开星果系统采用可穿戴脑机接口技术,针对孤独症谱系儿童进行闭环神经反馈训练。公司称其智能仿生假肢成本已压缩至进口同类产品的五分之一到七分之一。

9月3日周四
  1. Bing News:Subsense38

    Ray Kurzweil 加入 Subsense 任产品与愿景顾问

    AI 摘要开发非手术纳米颗粒脑机接口的 Subsense 宣布,Google 首席研究员、AI 先驱 Ray Kurzweil 以产品与愿景顾问身份加入,为其长期产品与技术路线提供建议。Subsense 目前处于临床前阶段,nanoBCI 平台结合工程化纳米颗粒、外部硬件、物理导航建模与 AI,神经刺激与神经读取项目分别推进,初期医疗应用聚焦帕金森病与 ALS。

  2. arXiv(brain-computer interface)30

    2026 PNPL 竞赛:LibriBrain100 上的词分类与高效跨受试者泛化

    AI 摘要2026 PNPL 竞赛基于扩展数据集 LibriBrain100 设置词分类任务,该数据集在原有单受试者约 50 小时 MEG 数据基础上新增 32 名受试者(每人约 40 分钟)及约 80 小时单受试者数据。竞赛设 Deep 与 Broad 两条赛道:前者追求单受试者大规模词分类的最优性能,后者聚焦跨受试者泛化,将受试者特定微调数据从约 40 分钟逐步压缩至约 20 分钟、约 10 分钟。

  3. Europe PMC(brain-computer interface · PubMed)37

    脑机接口用于卒中后上肢康复:整合临床疗效与神经可塑性证据的系统综述

    AI 摘要一项纳入35项随机对照试验、共1188例受试者的系统综述显示,脑机接口训练可改善卒中后上肢运动功能,FMA-UE平均差4.55、WMFT平均差8.53,效应大小受对照类型显著调节。该综述同时整合了电生理、血流动力学与结构影像的神经可塑性证据,但现有证据异质性大且稀疏,尚不足以支持恢复机制的解释。综述注册号CRD420251053630。

9月2日周三
  1. arXiv(brain-computer interface)27

    基于 EEG 的视觉检索与重建:从神经可见最优层到分层扩散生成

    AI 摘要研究提出分层对比学习框架,为每位受试者从 CLIP 中间层中选出检索性能最优的神经可见最优层(NVOL),并据此将检索与生成耦合到共享中间表示。在 THINGS-EEG 上,NVOL 检索在 200 类中取得 78.1% 平均 Top-1 准确率,结合 CSLS 提升至 86.4%;两阶段 NVOL 到语义重建在语义与结构指标上优于单阶段末层扩散。

  2. arXiv(brain-computer interface)41

    虚拟现实中高认知负荷下从 EEG 解码决策正确性:对协作脑机接口团队的启示

    AI 摘要研究测试空间协方差 EEG 特征能否在受试者作答前提供决策正确性的预判信号,23 名受试者在虚拟现实目标检测任务中完成高、低认知负荷的组内操作。团队层面按该神经信号加权投票,高负荷下争议试次的准确率随团队规模从 2 人增至 16 人由 57% 升至 88%,低负荷下反而有害。该优势在置信度等事后行为信号之外依然成立,表明基于 EEG 的决策可靠性信号是负荷条件性的团队增强工具。

  3. Europe PMC(brain-computer interface · Top journals)65

    自供电神经假体 SPN 改善卒中后足下垂与步行能力

    AI 摘要研究团队提出一种可穿戴、步态时序自适应、自供电的神经假体(SPN),在非患侧支撑期采集机械能,并在患侧摆动期将其转化为胫骨前肌电刺激,以增强踝背屈、纠正步态。在具备步行能力、存在足下垂和下肢损伤的卒中幸存者中,SPN 辅助在户外步行时带来即时改善:背屈角度从 -1.1° 提升至 6.8°,步行距离增加 67.3%,速度提高 43.5%,步态变异性下降 71.9%。

    AI 推荐理由:原文给出卒中后足下垂受试者的步态与步行指标变化,读者可据此了解自供电神经假体的即时辅助效果。

9月1日周二
  1. Europe PMC(brain-computer interface · PubMed)38

    基于启发式算法的少通道脑机接口系统

    AI 摘要研究提出一种基于遗传算法与贝叶斯线性判别分析(BLDA)的固定少通道选择框架,从传统八通道 P300 脑机接口系统中筛选出可泛化的三通道组合,48 名健康受试者完成离线与在线 VR 实验。三通道系统准确率与信息传输率同八通道系统相当,无显著性能下降,设备准备时间从 30 分钟缩短至 3 分钟(减少 90%),NASA-TLX 评估显示用户心理与身体负担显著降低(p < 0.05)。

8月31日周一
  1. ClinicalTrials.gov:脑机接口新注册试验12

    急性护理中非语言脊髓损伤与气管切开ICU患者的沟通障碍:医护人员混合方法需求评估

    AI 摘要一项新注册研究将采用序贯探索性混合方法设计,通过半结构化访谈和结构化问卷,调查ICU及急性护理环境中照护脊髓损伤、气管切开等言语沟通受损患者的护士与言语语言病理学家,以识别优先沟通需求、现有策略局限及未来辅助沟通工具的实用要求。研究指出,眼动追踪和脑机接口等先进辅助沟通系统已在慢性神经疾病人群中显示潜力,但尚未很好地适应急性护理的实际条件。

8月27日周四
8月26日周三
  1. PR Newswire 新闻稿:brain-computer interface73

    Gestala 成立半年融资约 8400 万美元,推进超声脑机接口

    AI 摘要Gestala 于 2026 年 1 月 1 日正式成立,六个月内完成两轮融资共 5.7 亿元人民币(约 8400 万美元),其中 3 月完成 1.5 亿元天使轮,7 月完成 4.2 亿元天使+轮,投资方包括 HSG、蓝思科技、创新工场和 C Capital。

    AI 推荐理由:Gestala 半年内完成两轮共约 8400 万美元融资,并给出超声脑机接口从慢性疼痛切入的临床路线与三项待验证测试。

8月25日周二
  1. Europe PMC(brain-computer interface · Preprints)66

    研究量化语言模型在ALS脑机接口通信中的影响

    AI 摘要研究团队回顾性重新解码47名肌萎缩侧索硬化(ALS)受试者的3,373次P300拼写选择,将神经后验与从5-gram到467亿参数模型的25种语言先验融合。

    AI 推荐理由:研究用47名ALS受试者的P300拼写数据量化语言模型先验对融合解码的贡献,为评估脑机接口中模型影响提供了可迁移方法。

  2. ClinicalTrials.gov:脑机接口新注册试验62

    新加坡国立大学医院注册 Lifescapes 系统卒中后手功能康复试验

    AI 摘要新加坡国立大学医院在 ClinicalTrials.gov 注册一项试验,评估 Lifescapes 系统在减少治疗师辅助下对卒中患者上肢运动功能的改善效果及本地临床可行性。

    AI 推荐理由:该注册试验评估在减少治疗师辅助下使用 Lifescapes 非侵入式 BCI 进行卒中后手功能康复,并关注本地临床场景的可操作性。

8月24日周一
8月23日周日
  1. Europe PMC(brain-computer interface · Preprints)32

    EEG 微状态序列作为脑机接口触发信号:基于运动想象分类的深度学习研究

    AI 摘要一项预印本研究用基于 LSTM 自编码器与稠密神经网络的半监督深度学习架构,从 EEG 微状态序列中分类左手与右手运动想象,并将分类输出作为脑机接口触发信号。模型可提取微状态序列特征用于受试者内和会话内分类,迁移学习用于跨会话或跨受试者迁移时峰值分类准确率约 89%。研究显示,采用该方法的脑机接口校准平均约需 400 秒即可达到 80% 分类准确率。

8月21日周五
  1. Bing 新闻:锦脑科技18

    中国中铁总裁赵佃龙会见强脑科技合伙人何熙昱锦一行

    AI 摘要中国中铁总裁、党委副书记赵佃龙8月17日会见强脑科技合伙人何熙昱锦一行,双方就传统产业转型升级、未来产业创新培育及企业数智化、融合化发展深入交流。赵佃龙称中国中铁应用场景丰富,希望双方在赋能于人、赋能于技术等方面深化战略合作,推进建筑业、高端制造业改造升级。何熙昱锦称强脑科技是全球非侵入式脑机接口技术领军企业,愿针对行业痛点共同探索解决方案。

8月20日周四
  1. Europe PMC(brain-computer interface · Preprints)42

    基于经颅磁刺激的脑机接口结合神经反馈促进不同日常生活手部动作的运动想象

    AI 摘要一项概念验证研究开发了基于TMS的脑机接口训练,结合运动想象与神经反馈,用于强化复杂手部动作的脑表征。12名健康成人接受1次运动执行和3次TMS-BCI训练,针对握瓶、转钥匙、张开手三种动作,采用个性化自适应SVM集成基于MEP模式解码,解码准确率显著高于经验随机水平。参与者仅在神经反馈存在时能调节脑活动,且该效果未迁移至无反馈条件;同受试者ME数据训练的 classifier 显著优于他人数据。

  2. Europe PMC(brain-computer interface · Preprints)67

    BCI 辅助气动手部训练改善卒中后上肢功能:一项随机对照试验及 EEG 特征分析

    AI 摘要一项前瞻性随机对照试验将 129 例亚急性期卒中患者分为 BCI 组(n=72)与对照组(n=57),BCI 组 FMA-UE 评分改善大于对照组(11.57 ± 7.98 vs 5.94 ± 6.13,p = 0.01)。

    AI 推荐理由:129 例亚急性期卒中患者的随机对照试验,同时给出 FMA-UE 改善幅度与静息态 EEG beta 频段变化,可用于对照 BCI 康复的疗效证据。

8月18日周二
  1. Google News:脑机接口17

    沙利文联合脑机新声发布《全球脑机接口产业发展白皮书(2026)》

    AI 摘要沙利文与脑机新声在2026沙利文峰会上共同成立"全球脑机接口产业研究中心",并发布《全球脑机接口产业发展白皮书(2026)》。白皮书覆盖脑机接口定义与原理、医疗/生活/军事/工业四大应用场景、全球98个国家及地区的学术产出态势、中国投融资与珠三角/江浙沪/京津冀三大产业集群格局,以及脑机接口与空间智能、具身智能的协同演进路径。

  2. PR Newswire 新闻稿:brain-computer interface84

    Kandu 公布 IpsiHand 居家 BCI 随机对照试验结果,卒中后上肢运动功能改善

    AI 摘要Kandu 宣布 NIH 资助的 BCI-REHAB 随机对照试验结果发表在 Stroke: Vascular and Interventional Neurology,使用 FDA 已批准的 IpsiHand 系统的慢性卒中患者上肢运动功能改善显著优于标准居家锻炼。

    AI 推荐理由:原文给出随机对照试验的受试者规模、效应量和响应率,读者可据此判断非侵入式BCI居家康复的证据强度。

8月17日周一
8月15日周六
  1. Bing 新闻:脑玑科技35

    脑机接口加速产业化:地方国资投资与自建孵化多路线布局

    AI 摘要截至2026年6月,全国脑机接口40余起融资中地方国资参与约三分之一,上海国投先导基金以5亿元战略投资阶梯医疗,珠海高科创投以2亿元参与聚芯医疗C轮。地方国资还通过自建实验室与子公司孵化产业,蚌投集团联合蚌埠经开区设立蚌埠市脑机接口科技发展有限公司,脑机海河实验室联合天津泰达等出资10亿元成立天津脑机接口产业集团。

8月13日周四
  1. Europe PMC(brain-computer interface · Preprints)32

    STE-BiMamba:时空特征增强双向 Mamba 网络用于运动想象 EEG 解码

    AI 摘要研究提出 STE-BiMamba 时空特征增强双向 Mamba 模型,用于运动想象 EEG 解码,在自采 VR-MI 数据集上取得跨会话 97.50%、跨受试者 85.05% 的准确率,并在 BCIC-IV-2a、BCIC-IV-2b、HGD 三个公开数据集上达到当前最优。相比 Transformer 类模型,其推理速度提升一倍,参数量减少 3.5 倍。

8月12日周三
  1. Bing 新闻:芯智达76

    芯智达双线推进北脑一号与北脑二号,并签约入驻昌平脑机接口产业园

    AI 摘要芯智达董事会秘书李园接受《科创板日报》采访时表示,公司同时推进半侵入式“北脑一号”与全侵入式“北脑二号”两条路线。“北脑一号”采用硬脑膜外植入路径,已完成累计超40余例人体植入,有望明年年初申报上市;“北脑二号”已完成512通道无线全植入产品研发,进入大动物验证阶段,计划年内启动临床研究。

    AI 推荐理由:芯智达同时推进半侵入式与全侵入式两条路线,读者可据此了解国内脑机接口企业的产品管线与产能布局节奏。

  2. Bing 新闻:芯智达72

    芯智达称北脑一号已完成超40例人体植入,并签约入驻昌平建设生产基地

    AI 摘要芯智达董事会秘书李园接受《科创板日报》采访时称,半侵入式硬脑膜外植入的“北脑一号”已完成累计超40例人体植入,有望明年年初申报上市;全侵入式“北脑二号”已完成512通道无线全植入产品研发,进入大动物验证阶段,计划年内启动临床研究。芯智达近日签约入驻中关村(昌平)脑科学与脑机接口产业园,计划建设规模化研发及生产基地(一期),GMP厂房将用于“北脑一号”获批后的规模化生产,目前项目已进入工程装修阶段。

  3. ClinicalTrials.gov:脑机接口新注册试验60

    台中荣民总医院注册试验:对比脑电控制与常规外骨骼步行训练对卒中患者的康复效果

    AI 摘要台中荣民总医院在 ClinicalTrials.gov 注册一项试验,比较机器人外骨骼步行训练在有无脑机接口控制下对卒中患者的康复效果。受试者为过去一年内发生卒中者,随机分为两组,一组按常规方式由治疗师或传感器触发迈步,另一组由头皮传感器采集脑信号、经计算机解码后触发机器人迈步,两组均每周训练两次、持续 4 周。

    AI 推荐理由:该注册试验对比脑电控制与外骨骼常规控制两种步行训练方式,读者可了解非侵入式脑机接口在卒中康复中的对照设计。

  4. ClinicalTrials.gov:脑机接口试验发布结果78

    Neurolutions 发布 BCI-REHAB 试验结果:居家 IpsiHand 设备用于偏瘫性卒中

    AI 摘要Neurolutions 在 ClinicalTrials.gov 发布 BCI-REHAB 随机临床试验结果,比较居家脑机接口治疗系统与居家锻炼方案对卒中慢性期上肢康复的效果。试验目的是评估 BCI 疗法相对标准运动疗法的疗效,并考察在家庭环境中实现有意义的运动改善的可能性。

    AI 推荐理由:这条结果发布给出了居家脑机接口康复与常规训练对照的试验设计,读者可据此了解非侵入式BCI在卒中上肢康复中的验证路径。

8月6日周四
  1. Bing 新闻:脑机接口 专访48

    197名博士与200多家企业:高小榕谈脑机接口产业的人才断层与工具链缺失

    AI 摘要清华大学教授高小榕在专访中给出反差数据:截至采访前知网可查的脑机接口方向博士共197人,而产业联盟统计的主营脑机接口企业已超200家。他指出非侵入式脑机接口的硬件人才比算法人才更稀缺,行业通用工具链尚未形成,并提出"蜂巢式学习"与"研究型创业"机制,让不同学科的人围绕真实需求组队。

8月4日周二